К основному контенту

Кутузовский просп., д. 32, корп. 1

Кутузовская

Hard

AI
Engineering research
Platform

Генеративные агенты в действии: автоматизация процессов через LLM и мультиагентные сценарии

В докладе поговорим про агентные сценарии в планировании и автоматизации отдельных процессов, их возможности и трудности, которые возникают при разработке. Обсудим разные уровни автоматизации, а также посмотрим на реальные кейсы сложных процессов в строительстве и архитектуре, где мультиагентные сценарии находят применение и позволяют решать задачи управления специальными форматами данных сложной структуры. Основой всех решений, конечно, является LLM, но их пределы и ограничения также позволяют по-новому посмотреть на способы препроцессинга и трансформации входных символьных данных.

Спикеры

Андрей Кузнецов
Директор лаборатории FusionBrain, AIRI

Другие доклады

Ре(Э)волюция инструментов разработки в эпоху AI: в мире и Яндексе
- Дмитрий Иванов
  Яндекс
Hard
- AI
- Open Source
- Platform
Как измерять продуктивность инженеров на разных уровнях: команды, компании, индустрии
- Станислав Моисеев
  Т-Банк
Hard
- AI
- Backend
- Engineering research
- Engineering Productivity
Как вырастить зрелый MLOps: наш путь, ошибки и инфраструктура
- Марк Кузнецов
  Альфа-Банк
Hard
- AI
- Devops
- Platform
Как быть AI-инженером?
- Сергей Бережной
  Яндекс
- Алексей Охрименко
  Яндекс
- Денис Артюшин
  Т-Банк
- Денис Самохвалов
  VK
Soft
- AI
- Люди
- Карьера
AI SRE: AI Agent как напарник инженера
- Сергей Шапошников
  Cloud.ru
Hard
- AI
- Backend
- SRE
Будущее разработки — это сложная простота, а не бесконечная сложность
- Александр Коротаев
  Независимый эксперт
Hard
- AI
- Люди
- Личная эффективность
Универсальный агент = REPL + ReAct
- Константин Крестников
  Сбер
Hard
- AI
- Platform
- Open Source
Безопасные агенты
- Михаил Малышев
  Независимый эксперт
Hard
- AI
- Security
- Platform
MALVINA: редактирование изображений от research к production
- Александр Капитанов
  Sber
Hard
- AI
- Engineering research
Как попасть в рой: архитектура производительных и отказоустойчивых мультиагентных систем
- Андрей Носов
  Raft
Hard
- AI
- Architecture
- Backend
- Platform
Рефакторинг в больших кодовых базах с помощью AI: вызовы, решения и best practices
- Владислав Назаров
  Яндекс
Hard
- AI
- Backend
- Architecture
Как мы случайно построили «космолет» и почему вопрос бенчмаркинга нужно ставить на этапе проектирования
- Денис Чен
  X5 Digital
Hard
- AI
- Backend
- QA
GPT-функции в Алисе: backstage
- Павел Капля
  Яндекс
Hard
- AI
- Backend
- Platform
Программирование смыслов
- Алексей Гусаков
  Яндекс
Hard
- AI
- Infrastructure
- Продукты
Автоматизация описаний баз данных с помощью LLM: подходы, сложности и оценка качества
- Евгений Чепкасов
  МТС Web Services (MWS)
Hard
- Data Engineering
- Backend
- AI
Как локальные Gen AI инициативы захватывают бигтех
- Владислав Миронов
  Яндекс
Soft
- AI
- Люди
- Менеджмент
Роадмап разработчика 2.0: как адаптироваться к новой реальности ИИ
- Павел Федотовский
  Яндекс
Soft
- AI
- Люди
- Менеджмент
Делегировать команде нельзя сгрузить в ИИ. Запятую поставьте сами
- Иван Москвин
  Руководитель Yandex Cloud Marketplace
Soft
- AI
- Менеджмент
- Люди
От AI-инструментов к автономному будущему
- Илья Литвиненко
  Сбер
Soft
- AI
- Люди
- Менеджмент
Квартирник «Как разрабатывать агентов и найти новую ценность»
- Глеб Михеев
  Сбер
- Дмитрий Бугайченко
  Сбер
- Андрей Попов
  Яндекс
- Евгения Харитонюк
  Т-Банк
Soft
- AI
- Люди
- Менеджмент
- Продукты
Проектирование — это когда чувствуешь, а не какие-то там циферки
- Николай Хитров
  Точка
Hard
- Engineering research
- Platform
Как измерять продуктивность инженеров на разных уровнях: команды, компании, индустрии
- Станислав Моисеев
  Т-Банк
Hard
- AI
- Backend
- Engineering research
- Engineering Productivity
MALVINA: редактирование изображений от research к production
- Александр Капитанов
  Sber
Hard
- AI
- Engineering research
Теория систем и архитектурная практика
- Филипп Дельгядо
  lekton.io
Hard
- Architecture
- Engineering research
Проектирование — это когда чувствуешь, а не какие-то там циферки
- Николай Хитров
  Точка
Hard
- Engineering research
- Platform
Ре(Э)волюция инструментов разработки в эпоху AI: в мире и Яндексе
- Дмитрий Иванов
  Яндекс
Hard
- AI
- Open Source
- Platform
Как вырастить зрелый MLOps: наш путь, ошибки и инфраструктура
- Марк Кузнецов
  Альфа-Банк
Hard
- AI
- Devops
- Platform
Получать миллион обновлений в секунду и выжить
- Александр Хвастунов
  Яндекс Маркет
Hard
- SRE
- Devops
- Platform
Одна CLI, чтобы управлять всем миром
- Владимир Дроздецкий
  Магнит OMNI
Hard
- Architecture
- Devops
- Platform
Cобственная инфраструктура для анализа кода
- Андрей Кулешов
  Yandex Infrastructure
Hard
- Open Source
- Devops
- Security
- Platform
Универсальный агент = REPL + ReAct
- Константин Крестников
  Сбер
Hard
- AI
- Platform
- Open Source
Безопасные агенты
- Михаил Малышев
  Независимый эксперт
Hard
- AI
- Security
- Platform
«Велосипед» для сбора логов, или Как обработать 15 000 000 сообщений в секунду
- Сергей Маслов
  Х5 Tech
Hard
- Architecture
- DataBase
- Platform
Как попасть в рой: архитектура производительных и отказоустойчивых мультиагентных систем
- Андрей Носов
  Raft
Hard
- AI
- Architecture
- Backend
- Platform
GPT-функции в Алисе: backstage
- Павел Капля
  Яндекс
Hard
- AI
- Backend
- Platform

Смотреть полное расписание

Следите за другими IT-событиями

Подписаться